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1.
Psico USF ; 28(4): 685-696, Oct.-Dec. 2023. ilus, tab
Article in English | LILACS, INDEXPSI | ID: biblio-1529170

ABSTRACT

Nonparametric procedures are used to add flexibility to models. Three nonparametric item response models have been proposed, but not directly compared: the Kernel smoothing (KS-IRT); the Davidian-Curve (DC-IRT); and the Bayesian semiparametric Rasch model (SP-Rasch). The main aim of the present study is to compare the performance of these procedures in recovering simulated true scores, using sum scores as benchmarks. The secondary aim is to compare their performances in terms of practical equivalence with real data. Overall, the results show that, apart from the DC-IRT, which is the model that performs the worse, all the other models give results quite similar to those when sum scores are used. These results are followed by a discussion with practical implications and recommendations for future studies.(AU)


Procedimentos não paramétricos são usados para adicionar flexibilidade aos modelos. Três modelos não paramétricos de resposta ao item foram propostos, mas não comparados diretamente: o Kernel smoothing (KS-IRT); a Curva Davidiana (DC-IRT); e o modelo semiparamétrico Rasch Bayesiano (SP-Rasch). O objetivo principal do presente estudo é comparar o desempenho desses procedimentos na recuperação de escores verdadeiros simulados, utilizando escores de soma como benchmarks. O objetivo secundário é comparar seus desempenhos em termos de equivalência prática com dados reais. De forma geral, os resultados mostram que, além do DC-IRT, que é o modelo que apresenta o pior desempenho, todos os outros modelos apresentam resultados bastante semelhantes aos de quando se usam somatórios. Esses resultados são seguidos de uma discussão com implicações práticas e recomendações para estudos futuros.(AU)


Se utilizan procedimientos no paramétricos para agregar flexibilidad a los modelos. Se propusieron tres modelos de respuesta al ítem no paramétricos, pero no se compararon directamente: Kernel smoothing (KS-IRT); la curva davidiana (DC-IRT); y el modelo bayesiano de Rasch semiparamétrico (SP-Rasch). El objetivo principal del presente estudio es comparar el desempeño de estos procedimientos en la recuperación de puntajes verdaderos simulados, utilizando puntajes de suma como puntos de referencia. El objetivo secundario es comparar su desempeño en términos de equivalencia práctica con datos reales. En general, los resultados muestran que, a excepción de DC-IRT, que es el modelo con peor desempeño, todos los otros modelos presentan resultados bastante similares a los obtenidos cuando se utilizan sumatorios. Estos resultados son seguidos por una discusión con implicaciones prácticas y recomendaciones para estudios futuros.(AU)


Subject(s)
Statistics as Topic , Monte Carlo Method , Models, Statistical , Bayes Theorem , Statistics, Nonparametric , Correlation of Data
2.
Dement. neuropsychol ; 16(2): 187-193, Apr.-June 2022. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1384673

ABSTRACT

ABSTRACT. Changes in personality traits in patients with Alzheimer's disease (AD) are extremely common throughout the course of the pathology, and these behavioral changes present themselves as challenges in clinical management and as a significant cause of caregivers' burden. Objective: Using a personality inventory based on the five-factor model of personality, this study aimed to assesses the change in these factors by comparing the premorbid and current personality of individuals recently diagnosed with AD. Methods: A total of 30 AD patients were recruited, and their respective family members responded to the personality inventory at home through a hosted site. The patients were also divided into two groups according to the Clinical Dementia Rating (CDR): mild dementia (CDR 1) and moderate dementia (CDR 2). Results: Among all patients, there was a significant increase in neuroticism factor levels and a significant decrease in the extraversion, conscientiousness, openness, and socialization factors. When comparing the groups, only the extraversion factor showed a difference, with CDR 1 group accusing a higher change in scores. Higher scores in the factor neuroticism in the premorbid personality correlated with the current severity of the disease. Conclusions: This research draws the attention of family members and health professionals to changes in personality traits or behavior of relatives or patients, because it can reflect an underlying neurodegenerative process.


RESUMO. Mudanças em traços de personalidade em pacientes com doença de Alzheimer (DA) são extremamente comuns ao longo do curso da referida patologia, e essas alterações comportamentais apresentam-se como desafios no manejo clínico e como causa significativa de esgotamento dos cuidadores. Objetivo: Por meio de um inventário de personalidade baseado nos cinco fatores de personalidade, este estudo avalia a mudança nos escores desses fatores comparando a personalidade pré-mórbida e a atual dos indivíduos com DA. Métodos: O total de 30 pacientes com DA foi recrutado, e seus familiares responderam ao inventário de personalidade. Os pacientes também foram divididos em dois grupos conforme a avaliação clínica da demência: demência leve (CDR1) e demência moderada (CDR2). Resultados: Em todos os pacientes, houve aumento significativo nos escores do fator neuroticismo e decréscimos significativos nos fatores extroversão, realização, abertura e socialização. Quando feita a comparação entre grupos, apenas o fator extroversão apresentou diferença, com o grupo CDR 1 mostrando maiores mudanças nos escores. Os níveis do fator neuroticismo da personalidade pré-mórbida correlacionaram-se com a gravidade da doença no momento do diagnóstico. Conclusões: Este estudo procura esclarecer aos familiares e profissionais de saúde que mudanças em traços de personalidade de seus parentes ou pacientes podem refletir processos neurodegenerativos subjacentes.


Subject(s)
Humans , Alzheimer Disease
3.
Article in English | LILACS, INDEXPSI | ID: biblio-1394492

ABSTRACT

Abstract Item Response Theory represents one of the major advances in the field of developing valid and reliable measures in psychology. Among the main models used in this perspective are the Rasch model and the logistic models. These parametric models, however, are not suitable for all applications in psychology, since a substantial number of databases in psychology do not satisfy the assumptions of these models: unidimensionality; latent monotonicity; local independence; and, for some models, non-intersecting functions. Given this framework, the objective of this study was to present the theoretical and practical foundations of Mokken Scale Analysis (MSA). We present some historical issues involving the development of MSA, in addition to the main characteristics and assumptions of the two models used in this perspective. After exemplifying a MSA application, limitations and final considerations are presented, supporting the decision-making process for researchers who come to use MSA.


Resumo A Teoria de Resposta ao Item representa um dos principais avanços para a construção de medidas válidas e confiáveis em psicologia. Entre os principais modelos utilizados nessa perspectiva estão o modelo de Rasch e os modelos logísticos. Esses modelos paramétricos, no entanto, não podem ser utilizados em todas as aplicações em psicologia, uma vez que um número substancial dos bancos de dados em psicologia não satisfaz os pressupostos desses modelos: unidimensionalidade; monotonicidade latente; independência local; e, para alguns modelos, não-interseção de funções. Dessa forma, o objetivo deste estudo foi apresentar os fundamentos teóricos e práticos da Análise de Escala de Mokken (AEM). São apresentadas questões históricas envolvendo o desenvolvimento da AEM, além das principais características e pressupostos dos dois modelos usados nessa perspectiva. Após exemplificação de uma AEM, limitações e considerações finais são apresentadas, apoiando o processo de tomada decisão para pesquisadores que venham a usar a AEM.


Resumen La Teoría de Respuesta al Ítem representa uno de los mayores avances en el campo del desarrollo de medidas válidas en psicología. Entre los principales modelos utilizados en esta perspectiva se encuentran los modelos logísticos. Estos modelos no son adecuados para todas las aplicaciones en psicología, ya que algunas bases de datos en psicología no satisfacen las suposiciones de estos modelos: unidimensionalidad; monotonicidad latente; e independencia local; y, para algunos modelos, funciones que no se interceptan. Teniendo en cuenta este marco, el objetivo de este estudio fue presentar los fundamentos teóricos y prácticos del Análisis de la Escala de Mokken (AEM). Presentamos algunas cuestiones históricas relacionadas con el desarrollo de AEM, además de las principales características y suposiciones de los dos modelos utilizados en esta perspectiva. Después de ejemplificar un AEM, se presentan las limitaciones y consideraciones finales, apoyando o procesando la tomada de decisión para investigadores que van a usar el AEM.


Subject(s)
Weights and Measures , Logistic Models , Statistics, Nonparametric
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